当サイトではアフィリエイトプログラムを利用して商品を紹介しています。 HOME > G検定 > 広告 G検定G検定問題集「人工知能とは」編 2024年9月22日 Twitter Share Pocket Hatena LINE URLコピーこんにちは!G検定 2024#4 合格者のありすけです。G検定の復習も兼ねてオリジナル問題を作成しました。ぜひ自身の理解度チェックにご活用ください!現在 20問 です。今後も随時追加予定です。スポンサーリンク 問題 G検定問題集「人工知能とは」編 1 / 20人工知能(AI)の定義として、最も適切なものはどれですか? 人間のように思考し、行動する機械 データから学習し、予測や意思決定を行うシステム 複雑な問題を解決できる高度な計算機 特定のタスクを効率的に実行するプログラムやシステム 2 / 20「中国語の部屋」の思考実験は、どのような問題点を提起していますか? AIの学習データの偏り AIの計算能力の限界 AIの安全性に関する問題 AIの知性と理解の真の意味 3 / 20「ルールベース機械翻訳」とはどのような機械翻訳手法ですか? 統計的手法を用いた翻訳 辞書と文法規則を用いた翻訳 複数の翻訳結果を統合する翻訳 人工ニューラルネットワークを用いた翻訳 4 / 20「チューリングテスト」の目的は何ですか? AIの学習能力を測定する AIの知性を人間と区別できるか検証する AIの倫理性を評価する AIの計算速度を測定する 5 / 20「統計的機械翻訳」とはどのような機械翻訳手法ですか? 人工ニューラルネットワークを用いた翻訳 統計的手法を用いた翻訳 辞書と文法規則を用いた翻訳 複数の翻訳結果を統合する翻訳 6 / 20「シンボルグラウンディング問題」とは、AIにおいてどのような課題を指しますか? AIの学習に偏ったデータを使用することによる問題 AIが現実世界と概念を結びつけることの困難さ AIが大量のデータを処理する際の困難さ AIが人間の倫理観を理解する際の困難さ 7 / 20「ローブナー賞」は何を目的としたコンテストですか? AIの計算能力を競う AIの創造性を競う AIの自然言語処理能力を競う AIの倫理性を競う 8 / 20シンギュラリティに関する次の文のうち、正しいものはどれか。 シンギュラリティは必ずポジティブな結果をもたらすことが保証されている。 シンギュラリティは、人工知能が自らの知能を超え、人間の制御を超える時点を指す。 シンギュラリティは、人工知能の進化が完了する瞬間を示す。 シンギュラリティは、技術進化が指数関数的に進むことに関連している。 9 / 20次のうち、強いAIとは何を指すでしょうか? 特定のタスクに特化したAI 画像認識が得意なAI 自己学習が可能なAI 人間のように柔軟に考えることができるAI 10 / 20以下のうち、人工知能のレベル分類において「古典的な人工知能」に該当するものはどれですか? 画像認識を行う深層学習モデル ロボットアームの動作を強化学習で最適化するシステム チェスをするためのMini-Max法を用いたプログラム スパムメールを分類するサポートベクターマシン 11 / 20ELIZAはどのようなタイプのAIプログラムですか? 自然言語処理プログラム ロボティクスプログラム 画像認識プログラム 音声認識プログラム 12 / 20次のうち、AIが人間のプレイヤーに勝利した囲碁プログラムは? AlphaGo Ponanza DeepBlue Watson 13 / 20人工知能(AI)の歴史において、初めて「人工知能(Artificial Intelligence)」という言葉を使ったとされる「ダートマス会議」が開催された年はいつでしょうか? 1965年 1972年 1950年 1956年 14 / 20「人工知能」という言葉は1956年にアメリカで開かれた「ダートマス会議」において、誰が使ったのが初めてか? ジョン・マッカーシー アラン・チューリング ノーム・チョムスキー マービン・ミンスキー 15 / 20パーセプロトンを考案した研究者として知られるのは誰ですか? ジョン・マッカーシー フランク・ローゼンブラット アラン・チューリング ジェフリー・ヒントン 16 / 20トイ・プロブレムに関する次の記述のうち、正しいものはどれか。 トイ・プロブレムは、AI研究において、非常に複雑な現実の課題を模倣したものである。 トイ・プロブレムは、AIの限界を示すために設計された、簡単なシミュレーション問題である。 トイ・プロブレムは、実際の問題を解決するためのものであり、単純な設定の問題を含む。 トイ・プロブレムは、AIが自律的に目的を設定する能力を評価するための課題である。 17 / 20「フレーム問題」とは、人工知能においてどのような課題を指しますか? AIが、人間の感情を理解する際の困難さ AIが大量のデータから学習する際の計算コストの問題 AIが、倫理的な判断を行う際の困難さ AIが、問題解決に必要な情報を選択する際の困難さ 18 / 20エージェントとは、特定の環境内で目標を達成するために行動を選択する自律的な存在を指します。次のうち、エージェントに関する正しい説明はどれですか? エージェントは常に人間によって操作される必要がある。 エージェントは常に最適な行動を選択する能力を持っている。 エージェントは自己学習を行わず、固定されたルールに従って行動する。 エージェントは環境からの情報を受け取り、それに基づいて判断し行動する。 19 / 20新しい人工知能に関する技術が生まれても、その仕組みが浸透し原理がわかってしまうと、人工知能を「単なる自動化であって人工知能ではない」と考え始めることを何と言うか? ELIZA効果 ハロー効果 単純化効果 AI効果 20 / 20「知識獲得のボトルネック」とは、AI研究においてどのような課題を指しますか? AIが複雑な問題を解く際の困難さ AIに人間並みの知識を効率的に与えることの困難さ AIの開発コストの高騰 AIが大量のデータを処理する際の困難さ Your score isThe average score is 83% 0% Restart quiz ありすけを合格に導いた書籍はこちら!Kindleならスマホでも見れます。通勤通学時も勉強OK!リンク Twitter Share Pocket Hatena LINE URLコピー -G検定 -G検定